Proposer à nos partenaires des analyses statistiques et des techniques de modélisation innovantes pour l'évaluation des produits, technologies et stratégies de santé.
- Méthodes statiques : Arbres de décision (TreeAge Pro HealthCare®) ;
- Méthodes dynamiques : Modèles de Markov, modèles semi-markoviens (TreeAge Pro HealthCare®, R) ;
- Modèles interactifs sur tableur : Impact budgétaire, modèles coût-efficacité multi-cohortes ;
- Quantification de l'incertitude des résultats : Analyses de sensibilité déterministe (DSA) et probabiliste (PSA) - Simulation de second ordre de Monte Carlo.
- Mesures d'association et modèles explicatifs et prédictifs : Régression linéaire multiple, régression logistique, régression polytomique ordonnée, modélisation semi-markovienne (parcours de soins, temps passé dans un état de santé sur un horizon donné) ;
- Exploitation des bases de données des principaux financeurs du système de santé (ERASME, SNIIRAM, PMSI) : Etudes de coût de la maladie et parcours de soins, consommation médicale périodique, segmentation des caractéristiques patients et soignants ;
- Comparabilité des groupes de patients inclus dans l'étude : Méthode du score de propension (probabilité conditionnelle pour un individu d'appartenir au groupe traité, sachant les caractéristiques des individus du groupe témoin) ;
- Quantification de l'incertitude des résultats : Simulation paramétrique de trajectoires de santé individuelles par méthode de Monte Carlo (calcul des intervalles de confiance à 95%).
- Recherche de la quantité d'effet de l'arsenal thérapeutique existant : Méta-analyse classique (R);
- Positionnement d'une technologie innovante dans l'arsenal thérapeutique existant : Méta-analyse bayésienne multi-traitements (Winbugs, R).